王萌瑶;本文以河南省6所高校在校大学生作为研究对象,通过问卷调查收集资料,分析其数码视疲劳的流行病学特征及其可能的影响因素。Logistic回归模型分析显示,850名大学生中,数码视疲劳症状的患病率为34.71%;屈光不正程度、视力下降、日均手机使用时长、关灯后使用手机、睡眠质量及眼部放松情况是数码视疲劳患病的影响因素。其中,近视度数高(尤其是≤-6.00 D,O_R=2.444,O_R是比值比变量)、视力明显下降(O_R=2.473)、日均手机使用时长(8~<10 h,O_R=2.767;≥10 h,O_R=3.319)、关灯后频繁使用手机(O_R=2.581)、睡眠质量较差(O_R=6.297)均显著增加患病风险;而经常进行眼部放松则有助于降低数码视疲劳患病风险(O_R=0.627)。此外,回归分析进一步表明,屈光不正程度越高(β=0.107,P=0.001)、手机使用时间越长(β=0.125,P≥0.001)、关灯后使用手机频率越高(β=0.099,P=0.005)、睡眠质量越差(β=0.201,P≥0.001)与数码视疲劳症状严重程度呈正相关(P均<0.05)。
2026年03期 v.54 9-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 845K] [引用频次:0 ] |[下载次数:0 ] |[阅读次数:0 ]